AIに選ばれる記事の教科書(全7章+チェックリスト50項目)
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SEO歴15年のプロが教える、
AI検索の時代の記事の書き方。

AIの答えに出るための裏技はありません。では何を書き、どう整えればいいのか。Googleなど公式の説明をもとに、全7章+チェックリスト50項目にまとめた『AIに選ばれる記事の教科書』を、無料でお配りしています。

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AIの答えに出るのに、特別な対策は要る?

要りません。Googleは「AI による概要や AI モードにコンテンツが表示されるための追加の要件はなく、別途特別な最適化を行う必要もありません」としています(Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」)。条件は、検索に載っていて、スニペット(説明文)を出せること。そのうえで、読む人に役立つ記事かどうかが問われます。

答えが先にあるか 読む人は、答えを探しに来ています。見出しのすぐ後で結論を言い切ると、読む人にも検索にも伝わります。
誰が書いたか分かるか Googleは「コンテンツの著者が誰であるかを明確にしていますか」と問いかけています(有用で信頼性の高いコンテンツの作成)。書いた人と運営者を、ページで分かるようにします。
検索とAIのクローラーを止めていないか noindex や nosnippet、robots.txt の拒否があると、どれだけ良い記事でも、検索にもAIの答えにも出ません。検索用と学習用のクローラーは、別々に決められます。

教科書の中身

序章と全7章、それに付録3本。読んで終わりではなく、手元の記事を1本直しきるところまで入れてあります。

  • 序章
    検索の変化と、本書の立場AIO・LLMO・GEO という呼び名と、Google の説明。
  • 1章
    AIの答えに出る仕組みGoogle が説明している表示の条件と、よくある誤解。
  • 2章
    AIO。答えを先に書く直接回答・読者の言葉の見出し・答えの段落の3層構造・構造化データの本当の役割。
  • 3章
    LLMO。事実を明確に書く数値と時点・一問一答・TL;DR・表と定義文・llms.txt の本当のところ。
  • 4章
    E-E-A-T。「誰が書いたか」の設計著者と運営者の示し方、Person の構造化データ、経験の書き込み方。
  • 5章
    サイト構造とAIクローラーの制御内部リンク、検索用と学習用のクローラーの分け方、技術面の足回り。
  • 6章
    効果測定と改善サイクルSearch Console と Bing の数字、AIの答えに出ているかの確かめ方、リライトの型。
  • 7章
    実践ワーク手元の記事を1本選んで、型どおりに直しきります。
  • 付録
    テンプレート集/公開前チェックリスト50/用語集・主な出典書くたびに見返せる形にしてあります。

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