AIディレクター
実測値から障害を1つ選び、予測を先に立てて実行し、期日に答え合わせをする
「改善しました」で終わらせない
「Sorabun > AIにまかせる」の上部タブ「AIディレクター(改善サイクル)」は、改善そのものを回す機能です(Pro)。
順位・検索データ・読了率・CTAの実測値から、いま最も足を引っ張っている点を1つだけ選び、対策と「28日後にこの数字がこうなる」という予測を先に立ててから実行します。期日には実測値で自動的に答え合わせを行い、予測と実際の差から分かったことを次のサイクルへ引き継ぎます。
AIに「効果がありましたか」と聞くと、たいてい「ありました」と答えます。ここでの判定は実測値のみで行うため、成果が出ていないのに「効果がありました」で流れることがありません。
進め方
土台にしているのは改善カタ(目標状態 → 現在地 → 障害を1つ → 実験 → 学び)という考え方です。画面もその順に並んでいます。
1. 取り組む障害(1つだけ)
同時に複数を直すと、何が効いたのか分からなくなります。1つに絞ります。
2. 打つ手
Sorabunが実行できるもの(記事の生成・リライトなど)と、手作業が必要なものが区別して表示されます。手作業のものには「これは手作業(数分で終わります)」と出るので、丸投げできない部分がはっきりします。
3. 予測(先に決めておく)
「いま ◯◯ → ◯日後に ◯◯」を先に決めます。あとから基準を動かせないようにするためです。
承認してから実行
記事は下書きで作られ、承認してから実行できます。自動で回す設定も選べます。
期日が来た実験の答え合わせだけは自動で行います。実験をやりっぱなしにしないためです。
精度を上げるために
画面に「揃えておくと精度が上がるもの」が表示されます。順位を1つも登録していない、読了率を計測していない、といった状態では判断材料が足りません。ここに挙がっているものを埋めていくと、選ばれる障害の精度が上がります。
関連する機能:
- 順位チェック — 追跡キーワードの順位
- 読了率 / ヒートマップ — どこまで読まれたか
- CTAとクリック率の計測 — 行動につながったか
- 記事の鮮度と部分更新 — 期限を過ぎた記事はリライト候補として拾われます